AI 쓸수록 청구서가 두꺼워진다 — GPT-5.5 시대, 우리 팀 AI 비용 어떻게 볼 것인가
AI 비용 청구서 받아보고 잠깐 멈췄다. 저희 팀이 수출 바이어 리서치에 AI를 본격 쓰기 시작한 이후로, 월 토큰 사용량이 석 달 만에 3배로 뛰었거든요. 문제는 비용이 아니라 "어디서 뛰었는지"를 아무도 몰랐다는 것. 💸 RINDA 플랫폼 내부 데이터에서 관찰한 범위에서는, A
석 달 만에 AI 비용 3배. 범인은 헤비유저가 아니었습니다.
저희가 RINDA로 팀 AI 사용량 추적해보니까, 진짜 주범은 예상 밖이었어요. 바이어 100개사 분류 자동화 돌리고 나서 청구서 받아든 순간—"이게 왜 이래?" 싶었거든요. 💸
근데 진짜 이상한 건요— 헤비유저 1~2명 사용량은 그냥 그 수준이었어요. 오히려 자동화 워크플로 중간에 끼워넣은 요약·번역·분류 작업들이 조용히 토큰을 갉아먹고 있었던 거예요. LC 조건 번역이나 HS코드 분류 같은 것들, 한 번 돌릴 때마다 생각보다 토큰 꽤 나갑니다.
솔직히 처음엔 저도 반대로 생각했는데, GPT 더 많이 쓰는 팀보다 쓸 때랑 안 쓸 때를 구분하는 팀이 결국 바이어 리서치 워크플로 ROI가 훨씬 좋더라고요. 🎯
저희가 실제로 비용 줄인 건 딱 하나— 중간 분류 단계 AI 호출 횟수 줄인 것뿐이었어요.
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