# AI 转型，比起报告 先让 AI 干活

> 面向 B2B 企业的 AI 转型落地咨询：30 分钟免费诊断确定优先级，4–8 周试点用数据验证效果，再推广到业务一线。适用于销售、营销、客户服务和文档工作。

Canonical: https://grinda.ai/zh-CN/ax

用 Grinda AI 已在运行的 AI 智能体，在贵公司的业务中开展 4–8 周试点。按事先约定的指标确认效果，再根据结果决定是否推广。

- **从已在运行的自有 AI 起步** — 海外销售 · 营销内容 · 客户服务 · 文档分析
- **先约定指标，再做 4–8 周试点** — 查看结果报告后再决定是否推广
- **从诊断到落地，同一团队负责** — 不会交了报告就结束

30 分钟免费诊断 · 1 个工作日内回复 · 无需签约 · 在韩企业可用政府 AX·数据补贴

- **最高 96%** — 与招聘海外销售人员相比的市场进入成本节省
- **17 种语言** — Rinda 支持的买家开发与外联语言
- **42+** — 合作过的政府、金融及全球机构

来源：Grinda AI 内部统计 · 截至 2026 年 7 月

**合作过的机构:** BNK金融集团, DGB金融集团, 韩国金融科技中心, TIPS, 大田广域市, Minkabu

## AI 项目停滞的地方 往往都很相似

AI 落地过程中最常卡住的四个节点，以及 Grinda AI 如何帮您逐一突破。

### 01 · 开始之前 — “不知道从哪里开始”

可以用 AI 的业务很多，却没有判断优先顺序的标准。

**我们的做法:** 诊断时按预期效果和实施难度为各项业务排定优先级。

### 02 · 安全审查 — “担心把内部数据交出去”

把数据发送给外部 AI，在安全和合规上都有顾虑。

**我们的做法:** 客户数据不会用于外部模型训练，必要时可进行本地化部署。

### 03 · PoC 之后 — “做完 PoC，一线却不用”

试点结束了，却没有落到实际业务中。

**我们的做法:** 从试点阶段起，就按一线人员在真实业务中直接使用的方式来设计。

### 04 · 预算审批 — “需要用数字汇报效果”

要拿到下一阶段预算，必须证明 AI 落地的效果。

**我们的做法:** 试点开始前先约定衡量指标，并以报告形式交付结果。

## 我们公司应该 先用 AI 改变什么？

用一两句话写下行业、规模和目标。AI 顾问会立即推荐合适的解决方案和首个试点场景。

1. 输入公司情况
2. AI 定制推荐
3. 转接专家咨询

由 AI 生成的推荐。准确诊断将在专家咨询中确认。

## 现在就能交给 AI 的 四类工作

每项工作都由 Grinda AI 的自有解决方案执行。选择一项工作，看看 AI 按什么顺序完成。

### 开发海外买家并完成首次触达

销售智能体 · 全球销售自动化

设定目标国家和行业后，AI 会寻找买家，用 17 种语言撰写个性化开发信，并按优先级整理有回应的线索。

**解决方案:** [Rinda](https://rinda.ai)

**AI 智能体负责的工作:**

1. 设定目标 — 输入国家、行业、ICP
2. 发掘买家 — 自动收集真实线索
3. 个性化邮件 — 17 种语言撰写并发送
4. 线索评分 — 按响应排定优先级
5. 销售管道 — 输出优先联系名单

- **仍由人负责的部分:** 发送审批、谈判和签约由负责人完成。
- **现在:** 一国一销售，人力与时间不足导致海外渠道停滞
- **引入后:** 以 17 种语言自动发掘买家并发送个性化开发信

### 用产品资料制作宣传内容

内容智能体 · 营销内容自动化

利用产品照片、视频和介绍资料，制作符合各渠道规格的短视频、图文卡片和横幅。

**解决方案:** [Ara](https://grinda.ai/zh-CN/products/ara)

**AI 智能体负责的工作:**

1. 上传素材 — 输入产品照片或原视频
2. AI 剪辑 — 自动提取场景与精彩片段
3. 生成内容 — 自动制作短视频与宣传视频
4. 渠道优化 — 规格、字幕、多语言本地化
5. 分发套件 — 输出各渠道内容套件

- **仍由人负责的部分:** 发布前的最终审核与批准由负责人完成。
- **现在:** 外包与手工剪辑耗时数日，内容量仍然不足
- **引入后:** 用一个视频或一张照片自动生成短视频与宣传视频

### 多语言客户咨询一线应答

助手智能体 · 多语言客户服务

以内部文档和规定为依据回答多语言咨询，并同时记录每条回答的依据。

**解决方案:** [全球金融 AI 助手](https://grinda.ai/zh-CN/contact) · 部署咨询

**AI 智能体负责的工作:**

1. 咨询接入 — 接收多语言客户咨询
2. 意图分析 — 自动分类与路由
3. 依据检索 — 基于内部文档与规定检索
4. 生成回答 — 可解释且准确的回答
5. 答复 / 升级 — 仅复杂问题转交人工

- **仍由人负责的部分:** 需要判断的复杂咨询会自动转交负责人。
- **现在:** 多语言客服人力有限，导致响应延迟与遗漏
- **引入后:** 全天候多语言自动答复，并自动路由咨询

### 文档比较分析与报告

数据智能体 · 数据智能

按照您的标准比较提案书、RFP 等文档，并生成用于决策的摘要报告。

**解决方案:** [文档评估支持系统](https://grinda.ai/zh-CN/ai-solution/stock)

**AI 智能体负责的工作:**

1. 采集数据 — 接入文档、提案、数据
2. 自动分析 — 比较并提取关键项
3. 提炼洞察 — 自动识别模式与风险
4. 生成报告 — 可用于决策的摘要
5. 仪表盘 — 持续监控

- **仍由人负责的部分:** 评估标准的确定和最终判断由负责人完成。
- **现在:** 由人工手动分析分散的数据
- **引入后:** AI 自动生成关键洞察与报告

## 我们公司应该从哪里开始？

选择行业和职能，即可看到适合作为首个试点的场景，以及试点中要衡量的指标。

### 制造与出口

技术实力强，但在海外销路和多语种沟通上面临挑战的制造与出口企业

#### 销售: 海外买家开发与出口销售自动化

**AI 负责的工作:**

- 设定目标国家与行业后，AI 即可发掘合适的买家
- 用 17 种语言为每位买家撰写并发送个性化开发信
- 自动整理展会与 RFQ 线索，得出销售优先级

**试点中衡量的指标:** 开发的合格买家数 · 邮件回复率 · 会议·询价转化数

#### 营销: 产品与技术内容多语言自动制作

**AI 负责的工作:**

- 用产品照片和资料制作宣传视频与图文卡片
- 将展会、研讨会视频重新剪辑成多条短视频
- 多语言产品手册与社媒内容自动本地化

**试点中衡量的指标:** 单条内容制作时间 · 月发布量 · 各语言内容覆盖范围

#### 客户支持: 海外客户技术咨询 7×24 自动答复

**AI 负责的工作:**

- 自动应答多语言技术与规格咨询
- 以手册和图纸为依据给出回答
- 报价与售后请求自动分流至相关部门

**试点中衡量的指标:** 首次响应时间 · 自动解决率 · 转交部门的准确率

### 金融与保险

既要满足监管与数据安全要求，又要提升客户服务与研究水平的金融机构

#### 销售: 金融产品提案与咨询准备支持

**AI 负责的工作:**

- 按客户细分自动起草定制产品提案
- 提供市场行情与研究资料摘要
- 生成符合合规指南的应对话术

**试点中衡量的指标:** 提案初稿撰写时间 · 咨询准备时间 · 合规审查后的修改次数

#### 营销: 金融内容与客户告知资料制作

**AI 负责的工作:**

- 将行情与产品信息自动转化为面向客户的内容
- 按合规检查项撰写文案初稿
- 自动本地化多语言客户告知资料

**试点中衡量的指标:** 内容制作周期 · 合规审查退回率 · 多语言资料覆盖范围

#### 客户支持: 兼顾安全的多语言金融客户服务

**AI 负责的工作:**

- 基于内部规章与 FAQ 提供有依据的回答
- 自动分类并回答多语言咨询
- 每条回答都同时记录依据文档

**试点中衡量的指标:** 回答准确率（依据一致率） · 转人工比例 · 平均处理时间

### 零售与电商

面对内容与渠道激增、需要提升营销效率的零售与电商企业

#### 销售: B2B 与海外客户开发自动化

**AI 负责的工作:**

- 自动发掘目标市场的买家与供应商
- 向每个客户发送定制开发信与报价邮件
- 一目了然地追踪线索响应情况

**试点中衡量的指标:** 新合作方接触数 · 提案回复率 · 成交转化数

#### 营销: 商品内容与短视频批量制作

**AI 负责的工作:**

- 由商品照片与视频自动生成短视频与广告素材
- 按渠道规格自动调整尺寸并加字幕
- 基于成效数据推荐内容优先级

**试点中衡量的指标:** 单个素材制作时间 · 各渠道发布量 · 各素材效果指标

#### 客户支持: 订单与配送咨询自动答复

**AI 负责的工作:**

- 自动应答配送、换货、退款等重复咨询
- 实时答复多语言客户咨询
- 仅将复杂咨询自动升级给坐席

**试点中衡量的指标:** 重复咨询自动处理率 · 首次响应时间 · 转人工比例

### IT 与 B2B SaaS

需要通过销售与营销流程自动化实现快速增长的 IT 与 SaaS 企业

#### 销售: 主动获客销售管道自动化

**AI 负责的工作:**

- 基于 ICP 自动发掘目标客户与决策者
- 撰写并发送个性化开发信
- 自动为响应线索评分并排定优先级

**试点中衡量的指标:** 符合 ICP 的客户数 · 开发信回复率 · 首次会议转化数

#### 营销: 演示与内容营销自动化

**AI 负责的工作:**

- 将产品视频自动再加工为短视频与演示片段
- 将功能更新自动转化为多语言内容
- 自动生成活动成效报告

**试点中衡量的指标:** 内容制作周期 · 月发布量 · 报告撰写时间

#### 客户支持: 技术支持与上手引导自动化

**AI 负责的工作:**

- 基于文档与 API 自动应答技术咨询
- 自动提供多语言客户上手指南
- 自动分类并分派问题工单

**试点中衡量的指标:** 工单分类准确率 · 首次响应时间 · 通过文档解决的咨询占比

这是示例场景。实际试点内容和指标会在诊断中根据贵公司业务确定。

## 从诊断到落地，分 4 个阶段推进

每个阶段都有交付成果，您可以根据结果决定是否进入下一阶段。

### STEP 01 — 诊断与机会挖掘

诊断业务、数据与组织，得出 AI 应用的优先级。

- **交付物:** AI 转型诊断报告 · 优先级地图
- **周期:** 1～2 周

### STEP 02 — 设计与路线图

明确每个试点场景的预期效果与衡量指标，并设计系统对接范围与部署方式。

- **交付物:** 落地路线图 · 衡量指标 · 预期 ROI
- **周期:** 2～3 周

### STEP 03 — PoC 与试点

在实际业务中试行 1～2 个核心场景，按约定的指标衡量效果。

- **交付物:** 试点成效报告
- **周期:** 4～8 周

### STEP 04 — 落地与推广

建立一线培训与运营体系，推广到更多团队和业务，并持续优化。

- **交付物:** 运营体系 · 培训 · 成效看板
- **周期:** 持续运营

诊断免费，无需签约。确认试点结果报告后再决定是否推广。

## 自建、外包还是 Grinda AI， 哪种更适合您？

答案取决于您的情况。我们把判断所需的标准逐项并列如下。

### 到确认首个成果为止

- **自建团队:** 招聘·基础设施 → 自行开发 → 首个成果
- **普通 SI·外包:** 需求定义 → 开发·交付 → 首个成果
- **Grinda AI:** 诊断·设计 → 4–8 周试点 → 首个成果 → 推广

这是对常见推进顺序的简化示意。实际周期因项目范围而异。

| 对比维度 | 自建团队 | 普通 SI·外包 | Grinda AI |
| --- | --- | --- | --- |
| 首次见效时间 | 从招聘和基础设施准备做起，往往需要数月以上 | 需求定义与开发完成后才能验证 | 通过 4–8 周试点，先用约定的指标确认效果 |
| 前期投入 | 需预先投入专职人员与基础设施 | 项目全款先行支付 | 诊断免费，在韩企业还可用政府 AX·数据补贴降低自付费用 |
| 方案成熟度 | 从零开发，反复试错 | 每个项目从零搭建 | 基于已在运行的自研方案起步 |
| ROI 证明 | 衡量标准需自行建立 | 以功能实现为交付标准，成效需另行衡量 | 量化试点报告支撑下一步投资决策 |
| 内化与培训 | 核心人员流失即知识流失 | 交付后合同即止 | 专属团队支持业务培训与运营体系建设 |
| 安全与治理 | 安全体系需自行设计与验证 | 各供应商的安全水平参差不齐 | 客户数据不用于外部模型训练，支持本地部署 |

### 以下情况，其他方式可能更合适

- 公司内部已有 AI 与数据团队，且需要自行拥有并运营模型和代码 → **自建**
- 核心需求不在销售、营销、客户服务和文档领域，例如生产设备或物流优化 → **该领域的专业公司**

## 先回答选型评估中 您最关心的问题

整理了安全评审、内部审计和预算审批所需的内容。

### 数据的流转路径

1. **贵公司数据** — 文档 · 邮件 · 咨询记录 (加密)
2. **AI 智能体** — 云端或贵公司环境（本地部署）
3. **结果 + 依据记录** — 供内部检查与审计时确认

**外部模型训练:** 不会使用贵公司数据

### 数据安全

所有数据均经过加密，客户数据不会用于外部模型训练。我们的安全体系参考 ISO/IEC 27001 的主要控制项进行设计和运营（目前未持有该认证）。

### 治理与可解释性

系统会记录 AI 回答的依据与处理过程，便于在内部合规检查和审计时查验。

### 利用韩国政府补贴

Grinda AI 是韩国政府 AX、数据补贴（代金券）项目的供应企业，可与客户共同制定利用补贴的落地计划，降低初期成本负担（仅限在韩国设有法人的企业）。

### 专属团队陪伴支持

从诊断到运营由同一团队负责，帮助试点中验证的成果推广到业务一线。

[了解韩国政府补贴（代金券，韩语页面）](https://grinda.ai/government-voucher/startup)

## AI 转型落地常见问题

### AI 转型落地如何推进？

按诊断 → 设计 → 试点 → 落地 4 个阶段推进。先用小场景验证效果，再由同一团队负责一线推广与运营。我们既提供咨询，也负责自研 AI 解决方案的部署实施，从设计上避免项目“止步于试点”。

### 费用大概是多少？

诊断免费。试点和建设费用取决于涉及的业务数量、与现有系统的集成范围以及部署方式（云端或本地），因此会在诊断确定范围后报价。在韩国设有法人的企业，还可利用韩国政府 AX、数据补贴（代金券）降低自付费用。

### 如何保障内部数据安全？

所有数据均经过加密，并始终坚持一项原则：绝不将客户数据用于训练外部模型。我们参照 ISO/IEC 27001 的主要控制项设计并运营安全体系（目前未持有该认证）。会根据客户的安全要求协商部署范围，必要时支持在客户环境内进行本地化部署。

### PoC 一般是怎样的规模与周期？

围绕 1～2 个核心业务，约 4～8 周开展，结束时提供含定量成效数据的试点报告。我们以此数据支持下一步的投资决策。

### 我们需要准备什么？

只需一位负责目标业务的一线人员，以及该业务的样本资料（邮件、文档、咨询记录等）即可开始。具体投入范围会在诊断阶段共同确定。

### 能否与现有系统（ERP/CRM/协同办公）对接？

可以。我们以与内部系统及数据源对接为前提设计架构，并在设计阶段共同确定对接范围与方式。

### 能否使用韩国政府 AX、数据补贴（代金券）？

在韩国设有法人的企业可以使用。Grinda AI 是韩国政府补贴（代金券）项目的供应企业，可与客户共同设计利用 AX、数据补贴等支持项目的落地方案，大幅降低初期成本。

### 适合什么规模和行业？

只要是有销售、营销、客户服务或文档工作的 B2B 企业，无论规模大小都可以开始。我们的合作对象涵盖出口制造企业以及金融、公共机构，请先在上方的应用场景中找到适合贵公司的起点。

## 先改变什么， 30 分钟就能理清思路

告诉我们您目前的业务和目标，我们会提出 AI 应用的优先级和首个试点场景。

### 申请后的流程

1. 填写申请表
2. 1 个工作日内负责人联系您
3. 30 分钟诊断会议
4. 提出优先级与首个试点方案

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