Document AI · OCR
「読む」は始まりにすぎない、 業務でそのまま使えるデータへ
スキャン・手書き文書から必要な項目だけを抽出・構造化し、AIが確信を持てない値のみ人が検収します。 検証済みデータはERP・基幹システムに直接つながります。
- 無料テスト
- 1営業日以内に返信
- オンプレミス対応
業務委託契約書
㈱○○物産(以下「甲」)とGrinda AI(以下「乙」)は、以下のとおり業務委託契約を締結する。
- 契約相手
- 株式会社○○物産
- 契約金額
- ¥4,850,000
- 契約期間
- 2026-08-01 ~ 2027-07-31
- 特約条項
- 第12条 損害賠償の上限
- party株式会社○○物産0.99
- amount¥4,850,0000.98
- period2026-08-01 ~ 2027-07-310.99
- clause第12条 損害賠償の上限0.95
- sign金○洙要確認0.72
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}}実際の製品画面を簡略化したインタラクティブデモです。
一般的なOCRが止まる場所で、 グリンダは進み続けます
文書AI導入をためらわせる4つの現実的な不安 — グリンダはこう解決します。 不安をタップしてご確認ください。
「取引先ごとに書式が違うのに、様式ごとに設定し直すのですか?」
様式ごとに座標・テンプレートを登録する必要があり、新しい書式が来るたびに再設定が必要です。
テンプレート登録なしで文書の意味を理解し、必要な項目を探します。初めて見る様式もそのまま処理します。
現場に実際に届く 文書をそのまま
定型フォーマットから手書きが混ざる非定型文書まで、業務現場の文書をそのまま処理します。
契約書
契約相手 · 金額 · 期間 · 特約条項
請求書・インボイス
発行元 · 登録番号 · 金額 · 税額
輸出入書類 (B/L·C/O)
船積港 · 荷揚港 · インコタームズ · 品目
金融・保険申込書
申込人 · 商品 · 手書き記入欄 · 署名
発注書・取引明細書
品目 · 数量 · 単価 · 納期
領収書・経費証憑
店舗 · 金額 · 日時 · 承認番号
身分証・証明書
氏名 · 番号 · 発行日 (マスキング)
その他の社内様式
お客様の文書でパイロット検証
文書が業務の中心となる現場で、 こう使われています
業界ごとに文書も規定も異なります。実際の業務フローに合わせた適用シナリオをご覧ください。
- 金融・銀行
融資審査書類 · 提案書
顧客提出の数十種の証憑を自動分類・抽出し、審査システムに入力。審査担当者は検収と判断に集中できます。
関連事例を見る - 貿易・物流
インボイス · B/L · 原産地証明書
船積書類の到着と同時にデータ化し、通関・精算システムへ連携。海外取引先の多言語表記にも対応します。
- 公共・行政
申請書 · 審査受付書類
受付書類を基準に沿って自動分類・抽出し、担当者割当と審査を前倒し。オンプレミス構築で閉域網環境にも対応します。
関連事例を見る - 法務
契約書 · 法律文書
数百ページの契約書から当事者・金額・期限とリスク関連条項を抽出し、レビュー時間を短縮します。
関連事例を見る - 保険
請求書類 · 診断書
請求受付文書を自動データ化し、支払審査サイクルを短縮。手書き記入欄は信頼度ベースで検収します。
- 製造・流通
発注書 · 取引明細書
取引先ごとに異なる様式の受発注・精算書類を標準データに統合し、ERPへの二重入力をなくします。
抽出で終わらず、 システムまでつながります
構造化された結果は標準JSONで提供されます。 既存システムを変えずに、文書処理だけを自動化してください。
REST API · バッチ処理
1件ごとのリアルタイム処理と大量バッチ処理の両方に対応します
ERP・グループウェア・RPA連携
標準APIとExcel・CSVで既存の業務システムに接続します
オンプレミス・プライベートクラウド
文書が社内インフラの外に出ない構築を支援します
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"status": "review_required"
}間違ったデータが そのまま流れません
どんなに優れたAIでもミスはあり得ます。だからグリンダは、信頼度の低い値を自動で選り分け、人が確認するよう設計しました。 確信できないデータがシステムへ流れ込むことはありません。
導入前に、ご自身で確かめて決めてください
- お手元の実際の文書で抽出結果を直接確認
- 文書タイプごとにどこまで処理できるかを診断
- 検収ワークフローと連携方式を設計
- 想定処理量と導入スケジュールを提案
- STEP 011〜2週間
文書診断・コンサルティング
文書の種類・量・業務フローを分析 抽出フィールドと検収基準を定義
- STEP 022〜4週間
モデルチューニング・パイロット
実際の文書で抽出モデルを最適化 抽出結果を直接確認して検証
- STEP 03常時運用
本稼働・システム連携
ERP・基幹システム連携と運用教育 本稼働後もデータ品質を継続モニタリング
文書OCR導入前に よくいただく質問
認識性能は文書の品質や種類によって変わります。そのため導入前に、お手元の実際の文書で抽出結果を直接ご確認いただけます。運用段階では、信頼度の低いフィールドのみ人が検収するワークフローで最終的なデータ品質を保ちます。
まずは申込フォームだけお送りください。1営業日以内に担当者からご連絡し、文書の種類と抽出項目を決めたうえで、サンプルを安全にお送りいただく方法をご案内します。秘密保持契約(NDA)が必要な場合は先に締結し、文書の種類ごとに5〜10枚程度のサンプルで抽出を実行したあと、項目ごとの結果と自動処理できる範囲をレポートでお送りします。テストは無料で、導入の契約義務はありません。
オンプレミスまたはプライベートクラウドでの構築に対応しており、文書が社内インフラの外に出ない設計が可能です。データを特定の国・地域内に置く必要がある場合も、その地域の自社インフラやプライベートクラウドに構築する形で設計できます。お客様のデータを外部モデルの学習に使用しない原則も同様に適用されます。
日本語・英語・韓国語をはじめとする多言語の文書や、1つの文書に複数の言語が混在する貿易書類にも対応します。スキャンしたPDF、スマートフォンで撮影した写真、FAX画像など、現場に届く形のまま受け付けます。文書で使われている言語ごとの認識結果は、無料テストでお客様のサンプルを使って事前にご確認いただけます。
手書き記入欄、傾いた撮影画像、かすれたFAXも前処理補正後に認識します。認識難度の高い項目は信頼度が低く表示され検収段階で確認されるため、最終的なデータ品質は維持されます。
抽出データは標準APIやExcel・CSVなどで提供され、ERP、会計システム、グループウェア、RPAと連携できます。導入段階で連携範囲を一緒に設計します。
文書の処理量、文書の種類と抽出項目の数、構築方式(クラウド・オンプレミス)、連携範囲によって決まります。無料抽出テストの結果をもとに、実際の文書に基づいたお見積もりをお出しします。
バッチ処理パイプラインで大量文書を並列処理します。パイロット段階で、お客様の文書に基づく想定処理量と所要時間をレポートでご確認いただけます。
お手元の文書10枚で、 結果をご自身で確認できます
まずは申込フォームだけお送りください。サンプルは、担当者と受け渡し方法を決めてからお送りいただきます。 結果をご確認のうえで、導入をご判断ください。
申込フォームの送信
文書の種類と処理量をお知らせください。この段階では文書を添付しません。
サンプル受け渡し方法のご案内
1営業日以内に担当者からご連絡し、抽出する項目を決めたうえで、サンプルを安全にお送りいただく方法をご案内します。
抽出の実行
お送りいただいたサンプルで抽出を実行します。実際に届く文書に近いほど、導入後の結果をより正確に見積もれます。
結果レポート
項目ごとの抽出結果と信頼度、自動処理できる範囲、検収・連携方法のご提案をお送りします。
サンプルをお送りいただく前に
- 文書の種類ごとに5〜10枚で十分です。手書き・押印・低画質など、読み取りにくい文書が含まれているほど効果的です。
- 個人情報などの機微な値は、マスキングしてからお送りいただいて構いません。
- 秘密保持契約(NDA)が必要な場合は、サンプルを受け取る前に締結します。
- お送りいただいた文書はこのテストにのみ使用し、外部モデルの学習には使用しません。
日本語・英語・韓国語・中国語・インドネシア語でお問い合わせいただけます。1営業日以内(韓国時間)にご返信します。
Grinda AI · 2023年 韓国・大田で設立 · 韓国中小ベンチャー企業部 TIPS プログラム採択