Document AI · OCR
읽는 건 시작일 뿐, 업무에 바로 쓰는 데이터로
스캔·수기 문서에서 필요한 항목만 찾아 구조화하고, AI가 확신하지 못한 값만 사람이 검수합니다. 검증된 데이터는 ERP·기간계까지 바로 연결됩니다.
- 무료 테스트
- 1영업일 내 회신
- 온프레미스 구축 지원
용 역 계 약 서
㈜○○물산(이하 "갑")과 그린다에이아이(이하 "을")는 아래 내용으로 용역계약을 체결한다.
- 계약 상대방
- 주식회사 ○○물산
- 계약 금액
- ₩48,500,000
- 계약 기간
- 2026-08-01 ~ 2027-07-31
- 특약 조항
- 제12조 손해배상 한도
- party주식회사 ○○물산0.99
- amount₩48,500,0000.98
- period2026-08-01 ~ 2027-07-310.99
- clause제12조 손해배상 한도0.95
- sign김○수검수0.72
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}}실제 제품 화면을 단순화한 인터랙티브 데모입니다.
일반 OCR이 멈추는 곳에서, 그린다는 계속합니다
문서 AI 도입을 망설이게 하는 네 가지 현실적인 걱정 — 그린다는 이렇게 해결합니다. 걱정을 눌러 확인해 보세요.
"거래처마다 서식이 다 다른데, 양식마다 다시 세팅해야 하나요?"
양식마다 좌표·템플릿을 등록해야 하고, 새 서식이 들어오면 다시 세팅해야 합니다.
템플릿 등록 없이 문서의 의미를 이해해 필요한 항목을 찾습니다. 처음 보는 양식도 그대로 처리합니다.
현장에 실제로 들어오는 문서 그대로
정형 서식부터 수기가 섞인 비정형 문서까지, 업무 현장의 문서를 그대로 처리합니다.
계약서
계약 상대방 · 금액 · 기간 · 특약 조항
세금계산서·인보이스
공급자 · 사업자번호 · 공급가액 · 세액
수출입 서류 (B/L·C/O)
선적항 · 도착항 · 인코텀즈 · 품목
금융·보험 신청서
신청인 · 상품 · 수기 기재란 · 서명
발주서·거래명세서
품목 · 수량 · 단가 · 납기
영수증·지출 증빙
가맹점 · 금액 · 일시 · 승인번호
신분증·증명서
성명 · 번호 · 발급일 (마스킹 처리)
그 외 사내 서식
고객사 문서로 파일럿에서 검증
문서가 업무의 중심인 현장에서 이렇게 쓰입니다
산업마다 문서도, 규정도 다릅니다. 실제 업무 흐름에 맞춘 적용 시나리오를 확인하세요.
- 금융·은행
여신 심사 서류 · 제안서
고객이 제출한 수십 종의 증빙을 자동 분류·추출해 심사 시스템에 입력합니다. 심사역은 검수와 판단에만 집중합니다.
관련 사례 보기 - 무역·물류
인보이스 · B/L · 원산지증명서
선적 서류가 도착하는 즉시 데이터화해 통관·정산 시스템으로 전달합니다. 해외 거래처 서류의 다국어 표기도 처리합니다.
- 공공·행정
민원 신청서 · 심사 접수 서류
접수 서류를 기준에 따라 자동 분류·추출해 담당자 배정과 심사를 앞당깁니다. 온프레미스 구축으로 망 분리 환경에 대응합니다.
관련 사례 보기 - 법무
계약서 · 법률 문서
수백 페이지 계약서에서 당사자·금액·기한과 리스크 관련 조항을 추출해 검토 시간을 줄입니다.
관련 사례 보기 - 보험
청구 서류 · 진단서
청구 접수 문서를 자동 데이터화해 지급 심사 주기를 단축합니다. 수기 기재란은 신뢰도 기반으로 검수합니다.
- 제조·유통
발주서 · 거래명세서
거래처마다 다른 양식의 주문·정산 서류를 표준 데이터로 통합해 ERP 이중 입력을 없앱니다.
추출로 끝나지 않고, 시스템까지 연결됩니다
구조화된 결과는 표준 JSON으로 제공됩니다. 기존 시스템을 바꾸지 않고 문서 처리만 자동화하세요.
REST API · 배치 처리
건별 실시간 처리와 대량 배치 처리를 모두 지원합니다
ERP·그룹웨어·RPA 연동
표준 API와 엑셀·CSV로 기존 업무 시스템에 연결합니다
온프레미스·프라이빗 클라우드
문서가 사내 인프라 밖으로 나가지 않는 구축을 지원합니다
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},
"status": "review_required"
}틀린 데이터가 그냥 넘어가지 않습니다
아무리 뛰어난 AI도 실수할 수 있습니다. 그래서 그린다는 신뢰도가 낮은 값을 자동으로 걸러 사람이 확인하도록 설계했습니다. 확신할 수 없는 데이터가 시스템으로 흘러가지 않습니다.
도입 전, 직접 확인하고 결정하세요
- 보유하신 실제 문서로 추출 결과를 직접 확인
- 문서 유형별로 어디까지 처리되는지 진단
- 검수 워크플로우와 연동 방식 설계
- 예상 처리량과 도입 일정 제안
- STEP 011~2주
문서 진단 및 컨설팅
문서 유형·볼륨·업무 흐름 분석 추출 필드와 검수 기준 정의
- STEP 022~4주
모델 튜닝 및 파일럿
고객사 실제 문서로 추출 모델 최적화 추출 결과 직접 확인·검증
- STEP 03상시 운영
오픈 및 시스템 연동
ERP·기간계 연동 및 운영 교육 정식 가동 후 데이터 품질 모니터링
문서 OCR 도입 전 가장 많이 묻는 질문
인식 성능은 문서 품질과 유형에 따라 달라집니다. 그래서 도입 전에 보유하신 실제 문서로 추출 결과를 직접 확인하실 수 있고, 운영 단계에서는 신뢰도가 낮은 필드만 사람이 검수하는 워크플로우로 최종 데이터 품질을 지킵니다.
신청서만 먼저 보내 주시면 됩니다. 영업일 기준 1일 안에 담당자가 연락해 문서 유형과 추출 항목을 정하고, 샘플을 안전하게 보내는 방법을 안내합니다. 비밀유지계약(NDA)이 필요하면 먼저 체결하고, 문서 유형별 5~10장 정도의 샘플로 추출을 실행한 뒤 항목별 결과와 자동 처리 가능 범위를 리포트로 보내 드립니다. 테스트는 무료이고 도입 약정이 없습니다.
온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 구축을 지원해 문서가 사내 인프라 밖으로 나가지 않도록 설계할 수 있습니다. 데이터를 특정 국가·지역 안에 두어야 하는 경우에도, 그 지역의 자체 인프라나 프라이빗 클라우드에 구축하는 방식으로 설계할 수 있습니다. 고객사 데이터를 외부 모델 학습에 사용하지 않는 원칙도 동일하게 적용됩니다.
한국어와 영어를 비롯한 여러 언어의 문서와, 한 문서에 여러 언어가 섞인 무역 서류도 처리합니다. 스캔한 PDF, 휴대폰으로 찍은 사진, 팩스 이미지처럼 현장에서 들어오는 형태 그대로 받습니다. 문서에 쓰인 언어별 인식 결과는 무료 테스트에서 고객사 샘플로 먼저 확인하실 수 있습니다.
손글씨 기재란, 기울어진 촬영본, 흐린 팩스 문서도 전처리 보정 후 인식합니다. 인식 난도가 높은 항목은 신뢰도가 낮게 표시되어 검수 단계에서 걸러지므로, 최종 데이터 품질은 유지됩니다.
추출된 데이터는 표준 API와 엑셀·CSV 등으로 제공되어 ERP, 회계 시스템, 그룹웨어, RPA와 연동할 수 있습니다. 도입 단계에서 연동 범위를 함께 설계합니다.
문서 처리량, 문서 유형과 추출 항목 수, 구축 방식(클라우드·온프레미스), 연동 범위에 따라 정해집니다. 무료 추출 테스트 결과를 바탕으로 실제 문서 기준의 견적을 드립니다.
배치 처리 파이프라인으로 대량 문서를 병렬 처리합니다. 파일럿 단계에서 고객사 문서 기준의 예상 처리량과 소요 시간을 리포트로 확인하실 수 있습니다.
그린다에이아이는 AX·데이터 바우처 공급기업으로, 바우처를 활용한 도입 설계를 함께 지원합니다. 상담 시 활용 가능한 지원사업을 안내해 드립니다.
갖고 계신 문서 10장이면 결과를 직접 확인하실 수 있습니다
신청서만 먼저 보내 주세요. 샘플은 담당자와 전달 방법을 정한 뒤에 보내시면 됩니다. 결과를 직접 확인하신 뒤 도입을 결정하셔도 됩니다.
신청서 작성
문서 종류와 처리량을 알려 주세요. 이 단계에서는 문서를 첨부하지 않습니다.
샘플 전달 방법 안내
영업일 기준 1일 안에 담당자가 연락해 추출할 항목을 정하고, 샘플을 안전하게 보내는 방법을 안내합니다.
추출 실행
보내 주신 샘플로 추출을 실행합니다. 실제로 받는 문서 그대로일수록 도입 후의 결과를 가깝게 가늠할 수 있습니다.
결과 리포트
항목별 추출 결과와 신뢰도, 자동 처리 가능 범위, 검수·연동 방식 제안을 보내 드립니다.
샘플을 보내기 전에
- 문서 유형별로 5~10장이면 충분합니다. 수기·도장·저화질처럼 까다로운 문서가 섞여 있을수록 좋습니다.
- 개인정보 같은 민감한 값은 가린 뒤 보내셔도 됩니다.
- 비밀유지계약(NDA)이 필요하면 샘플을 받기 전에 먼저 체결합니다.
- 보내 주신 문서는 이 테스트에만 쓰고, 외부 모델 학습에는 쓰지 않습니다.
한국어·영어·일본어·중국어·인도네시아어로 문의하실 수 있고, 영업일 기준 1일 안에 회신드립니다.
그린다에이아이 · 2023년 대전 설립 · 중소벤처기업부 TIPS 선정