Document AI · OCR
“识别”只是起点， 更要变成业务直接可用的数据
AI 从扫描件、手写文档中只提取所需字段并结构化，只有 AI 不确定的值才由人工复核。 验证后的数据直接对接 ERP·核心系统。
- 免费测试
- 1 个工作日内回复
- 支持本地化部署
服 务 合 同
○○物产有限公司（以下简称“甲方”）与 Grinda AI（以下简称“乙方”）就下列事项签订本服务合同。
- 签约方
- ○○物产有限公司
- 合同金额
- ¥348,500
- 合同期限
- 2026-08-01 ~ 2027-07-31
- 特别条款
- 第12条 赔偿上限
- party○○物产有限公司0.99
- amount¥348,5000.98
- period2026-08-01 ~ 2027-07-310.99
- clause第12条 赔偿上限0.95
- sign金○洙待复核0.72
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}}此为实际产品界面的简化交互演示。
普通 OCR 止步之处， Grinda AI 继续前行
让团队在引入文档 AI 时犹豫的四个现实顾虑——Grinda AI 这样解决。 点击顾虑即可查看。
“每家客户的格式都不一样，难道每种格式都要重新设置吗？”
需要为每种格式配置坐标·模板，一旦有新格式就要重新设置。
无需配置模板，理解文档语义即可找到所需字段。首次见到的格式也能照常处理。
就是现场实际收到的 那些文档
从标准格式到夹杂手写的非结构化文档，都按业务现场收到的原样处理。
合同
签约方 · 金额 · 期限 · 特别条款
发票·商业发票
开票方 · 识别号 · 金额 · 税额
进出口单据（B/L·C/O）
装卸港 · 贸易术语 · 品名
金融·保险申请表
申请人 · 产品 · 手写栏 · 签名
订单·交易明细
品名 · 数量 · 单价 · 交期
收据·费用凭证
商户 · 金额 · 时间 · 授权号
证件·证明文件
姓名 · 号码 · 签发日（脱敏处理）
其他内部表单
以贵司文档在试点中验证
在以文档为核心的业务现场， 它是这样落地的
每个行业的文档和规范都不同。请查看贴合实际业务流程的应用场景。
- 金融·银行
信贷审查材料 · 标书
自动分类、提取客户提交的数十种凭证并录入审查系统，审查人员只需专注于复核与判断。
查看相关案例 - 贸易·物流
发票 · 提单 · 原产地证书
船运单据一到即数据化，传入报关·结算系统，还能处理海外交易方单据的多语言表述。
- 公共·行政
民众申请书 · 审查受理材料
按标准自动分类、提取受理材料，加快分派与审查。本地化部署可应对网络隔离环境。
查看相关案例 - 法务
合同 · 法律文件
从数百页合同中提取当事人、金额、期限及风险相关条款，缩短审阅时间。
查看相关案例 - 保险
理赔材料 · 诊断书
理赔受理文档自动数据化，缩短赔付审查周期。手写栏按置信度复核。
- 制造·流通
订单 · 交易明细
把各交易方格式不一的订单·结算单据统一为标准数据，消除 ERP 二次录入。
不止于提取， 还连接到您的系统
结构化结果以标准 JSON 提供。 无需改造现有系统，只把文档处理自动化。
REST API · 批量处理
同时支持单份实时处理与海量批处理
ERP·协同办公·RPA 对接
通过标准 API 及 Excel·CSV 连接现有业务系统
本地部署·私有云
支持文档不出企业内部基础设施的部署方案
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},
"status": "review_required"
}错误的数据 不会就这么流过去
再出色的 AI 也可能出错。因此 Grinda AI 在设计上会自动筛出低置信度的值交给人工确认。 无法确定的数据不会流入您的系统。
引入前，亲自确认后再决定
- 用贵司真实文档亲自查看提取结果
- 诊断各类文档能处理到什么程度
- 设计复核工作流与对接方式
- 提供预期处理量与上线时间表
- STEP 011~2 周
文档诊断与咨询
分析文档类型、数量与业务流程 定义提取字段与复核标准
- STEP 022~4 周
模型调优与试点
用客户真实文档优化提取模型 直接查看结果进行验证
- STEP 03持续运营
上线与系统对接
ERP·核心系统对接与运营培训 正式上线后持续监控数据质量
引入文档 OCR 前 最常见的问题
识别表现因文档质量和类型而异。因此在引入前，您可以用贵司真实文档亲自查看提取结果；在运营阶段，通过“仅低置信度字段由人工复核”的工作流保证最终数据质量。
请先提交申请表。负责人会在 1 个工作日内与您联系，确定文档类型和要提取的字段，并说明安全发送样本的方法。如需签署保密协议（NDA），我们会先签署；随后用每种文档类型约 5～10 份样本执行提取，并以报告形式发送按字段整理的结果和可自动处理的范围。测试免费，且无需承诺引入。
我们支持本地（On-premise）或私有云部署，可确保文档不离开贵司的基础设施。如果数据必须留在特定国家或地区，也可以设计为部署在该地区的自有基础设施或私有云上。同样，客户数据绝不用于外部模型训练。
支持中文、英语、韩语等多种语言的文档，也能处理一份文档中混有多种语言的贸易单据。扫描 PDF、手机拍摄的照片、传真图像等，按实际收到的原样提交即可。文档中各语言的识别效果，可以在免费测试中先用您的样本确认。
手写栏、倾斜拍照件、模糊传真等经预处理校正后均可识别。识别难度高的字段会显示较低置信度并在复核环节被拦截，因此最终数据质量有保障。
提取的数据通过标准 API 以及 Excel·CSV 等格式提供，可与 ERP、财务系统、协同办公及 RPA 对接。引入阶段我们会与您共同设计对接范围。
费用取决于文档处理量、文档类型与提取字段数量、部署方式（云端·本地化部署）以及对接范围。我们会根据免费提取测试的结果，按您的实际文档提供报价。
批处理流水线可并行处理海量文档。在试点阶段，您可以通过报告确认基于贵司文档的预期处理量与所需时间。
只需 10 份文档， 您就能亲自查看结果
请先提交申请表。样本文档在与负责人商定传送方式后再发送即可。 亲自确认结果后，再决定是否引入。
提交申请
告诉我们文档类型和处理量。此阶段无需附上文档。
商定样本传送方式
负责人会在 1 个工作日内与您联系，确定要提取的字段，并说明安全发送样本的方法。
执行提取
我们用您发送的样本执行提取。样本越接近实际收到的文档，越能准确预估引入后的效果。
结果报告
我们会发送按字段整理的提取结果与置信度、可自动处理的范围，以及复核与系统对接方案。
发送样本之前
- 每种文档类型 5～10 份即可。最好包含手写、盖章、低画质等难以识别的文档。
- 个人信息等敏感内容可以先遮盖后再发送。
- 如需签署保密协议（NDA），我们会在接收样本之前先签署。
- 您发送的文档仅用于本次测试，绝不会用于训练外部模型。