金融·银行
信贷审查材料 · 标书
自动分类、提取客户提交的数十种凭证并录入审查系统,审查人员专注于复核与判断。
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Document AI · OCR
"识别"只是起点, 变成业务直接可用的数据
AI 从扫描件、手写文档中只提取所需字段并结构化,只有 AI 不确定的值才由人工复核。 验证后的数据直接对接 ERP·核心系统。
- 免费测试
- 1 个工作日内回复
- 支持本地化部署
原始文档 · 服务合同_扫描.pdf
服 务 合 同
○○物产有限公司(以下简称"甲方")与 Grinda AI(以下简称"乙方")就下列事项签订本服务合同。
- 签约方
- ○○物产有限公司
- 合同金额
- ¥348,500
- 合同期限
- 2026-08-01 ~ 2027-07-31
- 特别条款
- 第12条 赔偿上限
2026年7月18日
(乙方)
金○洙
结构化数据API
{
"party": { "value": "○○物产有限公司", "confidence": 0.99 }, "amount": { "value": "¥348,500", "confidence": 0.98 }, "period": { "value": "2026-08-01 ~ 2027-07-31", "confidence": 0.99 }, "clause": { "value": "第12条 赔偿上限", "confidence": 0.95 }, "sign": { "value": "金○洙", "confidence": 0.72, "review": true }}仅 1 个低置信度字段转人工复核 — 其余全部自动处理
原始文档结构化数据
此为实际产品界面的简化交互演示。
WHY GRINDA
普通 OCR 止步之处, 格林达继续前行
让团队在引入文档 AI 时犹豫的四个现实顾虑——格林达这样解决。 点击顾虑即可查看。
"每家客户的格式都不一样,难道每种格式都要重新设置吗?"
普通 OCR
需要为每种格式登记坐标·模板,一旦有新格式就要重新设置。
格林达文档 AI
无需登记模板,理解文档语义即可找到所需字段。首次见到的格式也能照常处理。
DOCUMENT TYPES
就是现场实际收到的 那些文档
从标准格式到夹杂手写的非结构化文档,按业务现场的原样处理。
合同
签约方 · 金额 · 期限 · 特别条款
发票·形式发票
开票方 · 识别号 · 金额 · 税额
进出口单据 (B/L·C/O)
装卸港 · 贸易术语 · 品目
金融·保险申请表
申请人 · 产品 · 手写栏 · 签名
订单·交易明细
品目 · 数量 · 单价 · 交期
收据·费用凭证
商户 · 金额 · 时间 · 授权号
证件·证明文件
姓名 · 号码 · 签发日 (脱敏处理)
其他内部表单
以贵司文档在试点中验证
USE CASES
在以文档为核心的业务现场, 它是这样被使用的
每个行业的文档和规范都不同。请查看贴合实际业务流程的应用场景。
INTEGRATION
不止于提取, 还连接到您的系统
结构化结果以标准 JSON 提供。 无需改造现有系统,只把文档处理自动化。
REST API · 批量处理
同时支持单份实时处理与海量批处理
ERP·协同办公·RPA 对接
通过标准 API 及 Excel·CSV 连接现有业务系统
本地部署·私有云
支持文档不出企业内部基础设施的部署方案
POST /v1/extract · response200 OK
{
"document": "invoice_2026-0718.pdf",
"type": "tax_invoice",
"fields": {
"supplier": { "value": "OO Trading Co.", "confidence": 0.99 },
"biz_no": { "value": "123-45-***", "confidence": 0.99 },
"amount": { "value": 12480000, "confidence": 0.98 },
"issued_at": { "value": "2026-07-02", "confidence": 0.99 },
"memo": { "value": "monthly settlement", "confidence": 0.71, "review": true }
},
"status": "review_required"
}SAFE BY DESIGN
错误的数据 不会就这么流过去
再出色的 AI 也可能出错。因此格林达在设计上会自动筛出低置信度的值交给人工确认。 无法确定的数据不会流入您的系统。
引入前,亲自确认后再决定
- 用贵司真实文档亲自查看提取结果
- 诊断各类文档能处理到什么程度
- 设计复核工作流与对接方式
- 提供预期处理量与上线时间表
- STEP 011~2 周
文档诊断与咨询
分析文档类型、数量与业务流程 定义提取字段与复核标准
- STEP 022~4 周
模型调优与试点
用客户真实文档优化提取模型 直接查看结果进行验证
- STEP 03持续运营
上线与系统对接
ERP·核心系统对接与运营培训 正式上线后持续监控数据质量
Trust & Security
客户数据绝不用于外部模型训练支持本地化部署韩国政府AX·数据代金券供应企业AI 输出可追溯、可解释
FAQ
引入文档 OCR 前 最常见的问题
识别表现因文档质量和类型而异。因此在引入前,您可以用贵司真实文档亲自查看提取结果;在运营阶段,通过"仅低置信度字段由人工复核"的工作流保证最终数据质量。
只需 10 份文档, 您就能亲自查看结果
将样本文档发送给我们,我们会回复提取结果。 您亲自查看后再决定是否引入也不迟。
- 免费测试
- 1 个工作日内回复
- 支持本地化部署