跳到正文

企业级 AI 员工 · Ara

工作由 Ara 完成, 决定由你来做。

在 Slack、Teams、KakaoTalk 里交办工作,交回的是做好的文件。凡是对外的操作,都由负责人审批。

  • 免费咨询
  • 1 个工作日内回复
  • 无合约绑定
#sales
示例数据

书俊11:20

@Ara 找出所有超过 3 周没回复的客户,给每家起草一封跟进邮件。发送前由我审批。

Ara应用11:24

Ara 做了什么

  1. 读取了 CRM 中 48 个进行中的商机
  2. 筛出 21 天以上无回复的 12 个
  3. 写了 12 封草稿,每家的跟进理由各不相同

12 家客户无回复,12 封草稿已就绪。尚未发送任何一封。

follow-ups-12.md12 封草稿 · 等待审批
14 个步骤 · 4 分 01 秒 · 0 次失败学习了跟进邮件的语气
邮件 · 发送等待审批

发送 12 封跟进邮件

收件人 · 12 人 · 21 天以上无回复

批准拒绝

仅已登录的成员可以决定

客户名称与数字为虚构。步骤与真实执行一致。

不用学新工具。把 Ara 邀请到正在用的聊天工具里即可。

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • KakaoTalk
  • Naver Works
  • Telegram
  • Messenger
  • Instagram
  • WhatsApp
  • SMS
  • Google Chat
  • Discord
  • 控制台
  • API · MCP

AI 转型(AX):工作方式的改变

AI 转型不是新工具, 而是新的工作方式。

聊天机器人给出答案,员工把工作做完。每个员工都有聊天机器人,公司的工作却没有变,原因就在这里:把答案抄进表格、发到群里、下周再来一遍,仍然是人的活。

  • 交成果,不交答案

    现在

    把答案复制进表格,再发到聊天工具里。

    有了 Ara

    完成的表格、文档、PDF 直接出现在会话里。

  • 人员变动,方法留下

    现在

    经验在个人脑子里,随离职一起消失。

    有了 Ara

    做事方法以文件形式保存,下一次执行更准确。

  • 谁做了什么,全部有记录

    现在

    没人知道 AI 看了什么、发了什么。

    有了 Ara

    每次执行都记录读了什么、做了什么、发出了什么。

AI 转型场景 · 一个团队的一周

Ara 加入团队后, 一周是这样运转的。

每个部门都有一位指令不同的专属同事,但读的都是同一套公司文档和工作方法。定时任务自己运转,凡是对外的操作都会停下来,等人来决定。

示例场景
  1. 周一

    09:00

    财务

    上周的营收与支出周报发到 #finance。人只需要读。

    定时自动执行
  2. 周一

    11:20

    销售

    超过三周没有回复的客户,每家都备好了跟进邮件草稿。发送要等负责人审批。

    等待审批
  3. 周二

    08:30

    客服

    夜间进来的咨询已经分类,每条都附有基于公司文档的回复草稿。

    草稿
  4. 周三

    14:00

    市场

    根据客户搜索词制定的下月内容计划和图文卡片草稿发到会话里。

    草稿
  5. 周四

    16:00

    IT

    检查部署后的错误趋势,写好面向客户的发布说明。发布要等审批。

    等待审批
  6. 周五

    17:00

    管理层

    本周 Ara 读了什么、做了什么、发出了什么,按次整理好送到。

    定时自动执行

为什么这算 AI 转型

  • 不加新工具,用现有的聊天软件
  • 从一个团队、两三项任务开始
  • 人来决定,Ara 来执行
  • 每次执行都有记录,成效看数字

各部门应用场景

每个部门, 从每周重复的工作开始。

不需要设计新流程。从手头正在做的工作里挑几项交办即可。发送、提交这类对外操作,一律由负责人审批。

  • 销售

    先把沉默的客户跟起来

    • 无回复客户的跟进邮件草稿
    • 会前的公司与联系人简报
    • 按会谈条件生成的报价单
  • 财务 · 经营管理

    周一早上的报告自己发出来

    • 应收账款状况与分阶段催收函
    • 月度支出分类对比表与图表
    • 每周固定时间的周报
  • 市场

    策划案和图文卡片都先给你草稿

    • 基于客户搜索词的一个月内容策划
    • 图文卡片、横幅、介绍短视频制作
    • 监控竞争对手的价格与页面变化
  • 客户支持 · 运营

    进来的咨询已经分好类等着你

    • 咨询分类与基于公司文档的回复草稿
    • 会前简报,会后记录决定、负责人与期限
    • 按计划运行的检查与报告
  • 人事 · 管理层

    只整理决策需要的信息

    • 按招聘要求筛选简历,决定仍由人来做
    • 附来源的市场与竞争调研简报
    • 根据日历和邮箱整理的今日优先事项
  • IT · 研发

    没有 API 的界面也能像人一样操作

    • 部署后的错误趋势确认与判定
    • 客户能读懂的版本发布说明
    • 操作老旧 ERP 与供应商门户界面

可连接的应用

  • HubSpot
  • Salesforce
  • Gmail
  • Google Calendar
  • Google Drive
  • Notion
  • Google Sheets
  • GitHub
  • Linear

以及团队已在使用的应用。每个应用开放哪些工具,由开关决定。

有多安全

只做已开启的事, 对外的事由人审批。

推广的部门越多,比功能更重要的是控制。Ara 从一开始就按这个顺序构建,安全审查的答案直接从实际配置生成。

  • 只用打开的工具

    每个应用都有工具开关,关闭的工具谁也用不了。给同事的工具清单只能减不能加,默认只读。

  • 权限范围按部门设定

    每位同事限定为仅草稿、先确认再执行、直接执行三档之一。工作区管理员还可以要求某个应用的每次变更都经审批,或直接禁用该应用。

  • 只有人能审批

    发送、删除、付款、部署等对外操作,会附带预览暂停下来,等待负责人审批。只有已登录的成员能决定,API 密钥永远不能审批自己的请求。

  • 每次执行都是审计记录

    读了什么、做了什么、用了多久,每次执行都留存,失败也留存。涉及个人信息的访问会记录账号、时间和 IP,按保留期限清除,并可导出为 CSV。

  • 访问控制按公司规则

    IP 白名单、闲置自动断开、密码规则、API 密钥有效期均按工作区设置。任何一项都不能放宽到部署设定的下限之下。

  • 数据是公司的,放在哪里由公司定

    客户数据只用于处理请求,绝不用于训练模型。每个工作区在隔离的沙箱中运行,令牌加密存储。可选我们的云、专属租户、公司内网或完全物理隔离环境。

委托处理与跨境传输情况、安全检查表都从实际部署配置生成,而非手写文档。咨询时按贵公司的表格格式作答。

落地流程 · 与 AI 转型项目顺序一致

从一个团队、两三项工作 开始。

不必先决定全公司推广。小步开始,用数字确认,再扩大。

  1. 诊断咨询

    30 分钟内一起梳理团队每周重复的工作和需要连接的系统。

  2. 试点

    一个团队交办两三项工作。技能编写和系统对接由我们完成。

  3. 推广

    为各部门添加专属同事,并按组织设计审批规则与权限。

  4. 运营

    每月与您一起复核执行记录。内网与隔离网络部署由专属工程师负责。

在韩国设有法人的中小企业,可借助韩国政府 AI 转型与数据补贴(代金券)项目降低初期成本。

查看 Grinda AI 的 AI 转型项目
FAQ

部署前 最常见的问题

可以。访问记录、IP 访问限制、闲置自动断开、保留期限、密码规则等项目可按工作区设置;委托处理与跨境传输情况以及安全检查表会根据实际配置生成。咨询时我们会按贵公司的检查表格式作答。

从任何部门开始都可以。 一项工作就够了。

在 30 分钟的咨询中,我们一起看团队每周重复的工作,并整理出试点范围和时间表。

部署咨询

免费咨询 · 1 个工作日内回复 · 无合约绑定

由 Grinda AI 开发并运营的产品